Was Conversion Tracking sichtbar macht

Ein sauber eingerichtetes Tracking beantwortet Fragen, die reine Reichweitenzahlen nicht liefern können:

• Welche Kampagne zu Abschlüssen führt
• Wie viele Klicks zum Kauf werden
• Touchpoints vor der Conversion
• Kosten pro Abschluss je Kanal
• Ob Landingpage-Optimierung mehr Abschlüsse bringt

Attributionsmodelle richtig wählen

Selbst mit lückenlosen Daten bleibt eine wichtige Frage offen: Welchem Touchpoint wird eine Conversion zugeschrieben, wenn ein Nutzer vorher mehrere Anzeigen gesehen hat? Last-Click-Modelle schreiben den gesamten Erfolg dem letzten Klick zu und unterschätzen dabei oft frühere Touchpoints.

In der Praxis lohnt sich ein Wechsel zu datengetriebener Attribution erst ab einer gewissen Kampagnen- und Klickmenge – bei sehr kleinen Budgets liefert ein einfaches Modell oft stabilere, leichter nachvollziehbare Zahlen.

Datengetriebene oder positionsbasierte Modelle verteilen den Erfolg realistischer über mehrere Kontaktpunkte.

• Last-Click überschätzt späte Touchpoints
• Datengetrieben verteilt Erfolg realistischer
• Positionsbasiert gewichtet erste und letzte Klicks
• Modellwahl abhängig von Kampagnenvolumen
• Regelmäßig auf Datenqualität prüfen

Micro-Conversions als Frühindikator

Nicht jede Kampagne führt sofort zu einem Kauf oder einer Kontaktanfrage, vor allem bei längeren Entscheidungsprozessen. Micro-Conversions wie ein Newsletter-Abo, ein herunterladenes PDF oder ein längeres Scrollen auf einer Produktseite liefern schon vor dem eigentlichen Abschluss wertvolle Hinweise, ob eine Kampagne die richtige Zielgruppe erreicht.

• Newsletter-Abo als frühes Signal
• PDF-Download zeigt Kaufinteresse
• Langes Scrollen auf Produktseiten
• Frühindikatoren vor dem Kaufabschluss
• Wichtig bei langen Entscheidungsprozessen

Regelmäßiges Reporting statt Momentaufnahme

Eine einzelne gute Woche sagt wenig über die tatsächliche Leistung einer Kampagne aus, da Schwankungen im Nutzerverhalten, saisonale Effekte oder externe Ereignisse kurzfristige Ausschläge erzeugen können. Wir legen deshalb Wert auf ein regelmäßiges Reporting über längere Zeiträume, das Trends statt einzelner Tagesspitzen sichtbar macht. Feste Reporting-Rhythmen, etwa wöchentlich oder monatlich, sorgen zusätzlich dafür, dass Auffälligkeiten frühzeitig auffallen und nicht erst nach Monaten bemerkt werden, wenn sich ein Fehler bereits deutlich auf das Budget ausgewirkt hat.

• Trends statt einzelner Tagesspitzen betrachten
• Saisonale Effekte immer mitdenken
• Wöchentliches oder monatliches Reporting etablieren
• Auffälligkeiten früh erkennen und reagieren
• Budgetschäden durch Fehler vermeiden

Typische Stolperfallen

Häufige Fehlerquellen sind doppelt gezählte Conversions, fehlende Cross-Device-Zuordnung oder Tracking-Codes, die nach einem Website-Relaunch nicht mehr korrekt feuern. Wir prüfen bestehende Setups regelmäßig auf solche Lücken, bevor Budgetentscheidungen auf falschen Zahlen basieren.

• Doppelt gezählte Conversions vermeiden
• Cross-Device-Zuordnung regelmäßig prüfen
• Tracking-Codes nach Relaunch kontrollieren
• Setups vor Budgetentscheidungen validieren

Technische Basis und Umsetzung

Die technische Grundlage für Conversion Tracking legen wir meist über den Google Tag Manager, in dem Trigger für Käufe, Formularabsendungen oder andere Zielaktionen definiert werden. Auch die Optimierung von Landingpages hängt eng mit dem Tracking zusammen, denn erst gemessene Daten zeigen, welche Landingpage-Variante tatsächlich besser konvertiert.

• Trigger im Google Tag Manager definieren
• Formularabsendungen und Käufe erfassen
• Landingpage-Varianten datenbasiert vergleichen
• Tracking und Optimierung eng verzahnen

Vom Tracking zur Budgetsteuerung

Sobald Conversion-Daten zuverlässig einlaufen, lässt sich Budget im Paid Media Marketing gezielt in Richtung der Kanäle und Kampagnen verschieben, die nachweislich Ergebnisse liefern.

• Budget zu starken Kanälen verschieben
• Nachweisliche Ergebnisse als Entscheidungsgrundlage
• Paid Media gezielt steuern
• Schwache Kampagnen konsequent reduzieren

Cross-Device- und Cross-Channel-Herausforderungen

Nutzer wechseln heute selbstverständlich zwischen Smartphone, Tablet und Desktop, bevor sie eine Kaufentscheidung treffen, was klassisches Tracking auf Basis einzelner Geräte erschwert. Ohne zusätzliche Signale, etwa einen Login oder eine verknüpfte Kundennummer, lässt sich ein Nutzer über mehrere Geräte hinweg nur eingeschränkt wiedererkennen. Wir setzen deshalb auf eine Kombination mehrerer Signale und modellierte Schätzungen, um trotz dieser Lücken ein möglichst vollständiges Bild der Customer Journey zu erhalten, statt Cross-Device-Verhalten schlicht zu ignorieren.

• Geräteübergreifendes Nutzerverhalten kaum vollständig erfassbar
• Login oder Kundennummer als Signal
• Mehrere Signale kombiniert nutzen
• Modellierte Schätzungen schließen Datenlücken
• Customer Journey möglichst vollständig abbilden

Was der Google Tag Manager konkret leistet

Im Kern besteht ein Tag-Manager-Setup aus drei Bausteinen: Tags, die auslösen, was passieren soll (etwa ein Analytics- oder Conversion-Pixel), Trigger, die festlegen, wann ein Tag ausgelöst wird, und Variablen, die dynamische Werte wie Klick-Ziele oder Formulardaten liefern. Typische Anwendungsfälle sind:

• Zentrale Verwaltung von Analytics- und Werbe-Pixeln
• Events bei Scrolltiefe und Klicks auslösen
• Steuerung von UTM-Parametern und Kampagnendaten
• Testumgebung vor dem Live-Schalten
• Versionierung für jederzeit nachvollziehbare Änderungen

Warum eine saubere Einrichtung zählt

Ein unstrukturierter Tag-Manager-Container ist einer der häufigsten Gründe für fehlerhafte Tracking-Daten.

Tipp aus der Praxis: Implementieren Sie eine Naming-Konvention wie ‚[Bereich]_[Aktion]_[Ziel]‘ von Anfang an – das verhindert später aufwendige Umbenennungen und reduziert menschliche Fehler um bis zu 80%.

Doppelt zählende Conversions, fehlende Events oder Tags, die auf falschen Seiten auslösen, verzerren Analytics-Auswertungen und damit auch Entscheidungen im Marketing-Budget.

• Namenskonventionen für Tags etablieren
• Regelmäßige Container-Audits durchführen
• Versionskontrolle nutzen bei Änderungen
• Berechtigungen und Zugriffe beschränken

Consent-Steuerung im Tag Manager

Ohne Einwilligung des Nutzers dürfen viele Tags gar nicht erst auslösen, was den Tag Manager zu einem zentralen Baustein für rechtssicheres Tracking macht. Über Consent-Einstellungen lässt sich steuern, welche Tags nur nach ausdrücklicher Zustimmung feuern und welche, etwa rein funktionale Cookies, grundsätzlich erlaubt sind. Diese Steuerung muss eng mit dem eingesetzten Cookie-Banner zusammenspielen, damit die tatsächliche Nutzerentscheidung auch technisch respektiert wird.

• Analytics und Remarketing: explizite Zustimmung erforderlich
• Funktionale Tags (z.B. Fehlerbehandlung) meist präkonsent
• Cookie-Banner muss vor Tag-Feuer synchronisieren
• Consent-Modus aktivieren für Google-Produkte
• Regelmäßige Audits zur DSGVO-Konformität durchführen

Server-Side Tagging als Weiterentwicklung

Neben der klassischen, browserseitigen Variante gewinnt Server-Side Tagging zunehmend an Bedeutung. Dabei laufen Tags nicht mehr direkt im Browser des Nutzers, sondern über einen eigenen Server, den das Unternehmen kontrolliert. Das bringt mehrere Vorteile: robustere Datenerfassung trotz Werbeblockern, mehr Kontrolle über weitergegebene Daten und oft bessere Ladezeiten.

• Datenschutz-Compliance durch DSGVO-konformes Handling
• First-Party-Cookies statt Third-Party-Dependencies nutzen
• Latenz-Reduktion: Typisch 200–500ms schneller
• Cookie-Banner-Integration vereinfacht sich erheblich
• Werbeblockern widerstehen durch serverseitige Verarbeitung

Dokumentation und Übergabe

Ein häufig unterschätztes Problem entsteht, wenn Tag-Manager-Container über Jahre wachsen, ohne dass jemand dokumentiert, welcher Tag wofür angelegt wurde. Verlässt eine zuständige Person das Unternehmen, fehlt oft das Wissen, welche Tags noch aktiv gebraucht werden und welche sich problemlos entfernen lassen. Wir dokumentieren deshalb jedes Setup nachvollziehbar, mit klaren Bezeichnungen, Notizen zu Zweck und Verantwortlichkeit sowie regelmäßigem Aufräumen ungenutzter Tags, damit der Container auch nach einem Wechsel im Team verständlich und wartbar bleibt.

• Versionskontrolle: Container-Änderungen nachvollziehbar machen
• Verantwortlichkeits-Matrix: Klare Zuständigkeiten je Tag
• Quartalsweise Audits: Ungenutztes identifizieren und entfernen
• Übergabe-Checklisten: Wissenstransfer strukturiert dokumentieren

Zusammenspiel mit Tracking und Technik

Der Tag Manager ist die technische Basis für zuverlässiges Conversion Tracking, ohne die passenden Trigger würden Kampagnendaten schlicht nicht ankommen. Auch für technische SEO-Maßnahmen ist eine funktionierende Tag-Struktur relevant. Nach der Einrichtung übernehmen wir die laufende Pflege, damit neue Tools und Kampagnen jederzeit ohne technischen Mehraufwand integriert werden können.

• Conversion-Ziele: Käufe, Anmeldungen, Downloads
• Event-Tracking für Nutzerinteraktionen messbar machen
• Datenqualität durch regelmäßige Audits sichern
• API-Integrationen für nahtlose Tool-Verbindungen

Migration und Wartung bestehender Container

Viele Unternehmen übernehmen bei uns einen bereits bestehenden Tag-Manager-Container, der über Jahre von wechselnden Personen gepflegt wurde. In solchen Fällen prüfen wir zunächst den gesamten Bestand an Tags, entfernen ungenutzte oder doppelte Einträge und bringen die Struktur auf einen aktuellen, wartbaren Stand, bevor neue Anforderungen umgesetzt werden. Diese Aufräumarbeit klingt unspektakulär, verhindert aber, dass sich Fehler aus alten Einrichtungen unbemerkt in neue Auswertungen fortsetzen.

• Audit: Inaktive Tags, doppelte Trigger identifizieren
• Dokumentation der Variablen und Datenebenen erneuern
• Performance-Tests nach Container-Bereinigung durchführen
• Versionskontrolle für Rollback-Szenarien etablieren

Warum Standard-Analytics beim Influencer Marketing versagen

Plattformanalysen wie Instagram Insights oder TikTok Analytics liefern Reichweite, Impressionen und Engagement – aber keinen direkten Kanal zu Conversions auf der eigenen Website. Wenn zehn Creator gleichzeitig posten und der Traffic steigt, ist ohne sauberes Tracking nicht erkennbar, wer den Ausschlag gegeben hat.

Die häufigsten Messfehler in der Praxis

• Kein individueller Tracking-Link pro Creator
• UTM-Parameter ohne konsistente Namenskonvention
• Promo-Codes werden geteilt oder durch Cashback-Portale missbraucht
• Attributionsfenster zu kurz eingestellt (nur 1-Tag-Klick)

Keine Trennung zwischen organischen Mentions und bezahlten Kooperationen im Tracking

Attributionsmodelle im Vergleich

UTM-Parameter richtig aufsetzen

Jeder Creator bekommt eine eigene URL mit individuellen UTM-Parametern. Die Struktur sollte konsistent sein: utm_source=influencer, utm_medium=instagram (oder tiktok), utm_campaign=kampagnenname, utm_content=creatorname. So lässt sich im Reporting sofort erkennen, welcher Creator welchen Traffic generiert hat.

Link-Shortener wie Bitly oder eigene Tracking-Domains (z. B. go.marke.de) helfen dabei, lange UTM-URLs handhabbar zu machen. Das Zusammenspiel mit dem übergeordneten Influencer Marketing-Setup ist dabei entscheidend.

Promo-Codes als Offline-Attribution

Promo-Codes sind das wichtigste Tracking-Instrument für Creator, die im Story- oder Video-Format kommunizieren, ohne klickbare Links nutzen zu können. Jeder Creator bekommt einen einzigartigen Code (z. B. CREATOR15), der im Checkout eingegeben wird. So werden auch Käufe erfasst, die ohne direkten Klick zustande kommen.

Für die Auswertung im Crossmedia Marketing lassen sich Promo-Codes mit UTM-Tracking kombinieren. Im Funnel Marketing hilft die Kombination aus Promo-Code und UTM dabei, die gesamte Customer Journey vom ersten Creator-Kontakt bis zur Conversion lückenlos abzubilden.

„Tracking ist kein Misstrauensvotum gegen Creator – es ist die Grundlage dafür, dass Budgets wachsen können. Wer Ergebnisse nachweist, bekommt mehr Mittel.“ — Social Media One, Performance-Team

Was ist der Unterschied zwischen UTM-Tracking und Promo-Code-Tracking?

UTM-Parameter messen Klicks auf Links und weisen Traffic der richtigen Quelle zu. Promo-Codes erfassen Käufe, die ohne direkten Klick zustande kommen.

Wie lang sollte das Attributionsfenster sein?

7 Tage für Impulskäufe (Beauty, Fashion, Food), 28 Tage für erklärungsbedürftige Produkte (Software, Versicherungen, hochpreisige Artikel).

Wie verhindert man, dass Promo-Codes auf Cashback-Portalen geteilt werden?

Codes können auf einen Creator-Account gebunden oder nach einem festgelegten Nutzungslimit deaktiviert werden.

Welche Tools eignen sich für Influencer Marketing Tracking?

Google Analytics 4 für Website-Attribution, Bitly oder eigene Domains für Link-Tracking, sowie Modash oder Influencity für Creator-Reporting.

Kann man Influencer Marketing ohne Tracking sinnvoll betreiben?

Für reine Brand-Awareness-Kampagnen ist Reach- und Engagement-Tracking ausreichend. Sobald Conversion-Ziele relevant sind, ist individuelle Attribution zwingend notwendig.

UTM-Parameter: Definition und Beispiel

Starten wir direkt mit einem Mini Beispiel:

Wie funktionieren UTM-Parameter

Wie in der Einleitung beschrieben, Grundlage für den Aufbau des UTM-Parameters ist die Domain der Zielseite, in unserem Beispiel:

https://example.com/

UTM-Parameter können in allen Verweisen verwendet werden. Gemessen werden die Ergebnisse in Google Analytics, dazu später mehr. Hier siehst du dann genau, woher die Besucher kamen, extern oder intern.

Wenn jetzt beispielsweise ein Influencer Werbung macht, könnte den Parameter utm_agc=peter anhängen, so wüsste ich, welche Besucher von Petra kommen. Das selbe funktioniert natürlich auch für Werbung und Co.

Das Ergebnis:

https://example.com/?utm_agc=petra

Du kannst aber auch sehen, ob diese Besucher zu Verkaufsabschlüssen geführt haben. Willkommen in der Welt der Erfolgsmessung von Linkquellen!

Tipp! Alle Links, die auf deinen E-Commerce verweisen, können mit UTM-Parameter ausgestattet werden. Egal ob Instagram, Facebook, Youtube oder auch Pinterest.

Definition: Besucher / Links verfolgen

UTM-Parameter geben dir also die Möglichkeit, Traffic (Besucher) nach seiner Quelle (also Herkunft) zu identifizieren.

So kannst du beispielsweise sehen, welche Besucher durch Seite XY auf deine Landingpage für Produkt XY kamen.

So kannst du direkt vergleichen, wie verschiedene Lead-Quellen im Verhältnis zueinander abschneiden. So kannst du Kennzahlen berechnen, die dir helfen, deine Online Marketing Maßnahmen und Strategien zu optimieren.

https://socialmediaone.de/? utm_source=website&utm_medium=content&utm_campaign=workshop_instagram

Parameter Aufbau und Erweiterung

Alles was du brauchst ist diese Systematik:

1. Domain
   website.com/
2. Dann Parameter anhängen:
   website.com/ ? utm_source=website
3. Weitere Parameter
   website.com/?utm_source=website & utm…

Vergleichbare Kennzahlen: Return of Ad Spend

Eine übliche Methode wäre der Return on Ad Spend (ROAS). Mit ihm identifizierst du die Quellen, mit der höchsten Leistung bzw. Performance.

Return on Ad Spend (ROAS) berechnen:

Formel: Umsatz / Ausgaben = ROAS

Beispiel: 10.000 / 2.000 = 500%

Der ROAS betrachtet also das Verhältnis zwischen Einnahmen und Ausgaben einer bestimmten Kampagne. Hier im Beispiel liegt diese Kampagne bei 5:1, sie erwirtschaftet also das 5-fache vom Einsatz. So kannst du Kampagne A, B, C einfach miteinander vergleichen.

• Mehr zum Thema Google Ads und Native Ads

Diese und weitere Kennzahlen kannst du aber erst berechnen, wenn du die nötigen Daten hast. Das heißt, du musst deine Leads (Besucher aber auch Käufer) verfolgen. Dafür ist der Einsatz von UTM für die Verfolgung Schritt 1.

Was sind UTM-Parameter? Google Analytics

UTM-Parameter werden als Variable in Links platziert. Gelangt ein Nutzer über diesen Link, durch einen Klick, auf die gewünscht Website, wird die Ankunft und Herkunft des Nutzers aufgezeichnet.

„Urchin Tracking Module“ war ein kleiner Teil einer größeren Software, die Google erwarb und die heute Google Analytics heißt. Google Analytics kennt jeder Webmaster. Hier gibt Google Informationen über die aktiven Website-Benutzer.

Durch UTM-Parameter registriert Google (also Google Analytics) deine Lead-Quellen.

UTM-Parameter erstellen

Mit dem URL-Builder von Google kannst du 5 UTM-Parameter hinzufügen, von denen 3 obligatorisch sind. Grundsätzlich solltest du nur für deine Kampagne relevante UTM-Parameter nutzen. So wird dein Tracking-Code nicht zu umfangreich.

Hier ist eine allgemeine Aufschlüsselung:

Quelle – utm_source

Zeigt an, von welcher Seite der Besucher deine Seite besucht hat. Das Feld enthält in der Regel den Anbieternamen, also beispielsweise:

• Instagram
• Facebook
• LinkedIn
• FIVmagazine.com
• SocialMediaOne
• …

Medium / Kanal – utm_medium

Zeigt an, welcher Marketingkanal den Besucher deiner Webseite zu dir gebracht hat. Das Medium ist der Name des Kanals. Beispiele hierfür sind:

• Pay-Per-Click (PPC)
• E-Mail
• Soziale Medien
• Partner
• QR-Codes
• Retargeting
• …

Google Analytics nutzt das Medium, um die Akquisitionskanäle zuzuordnen.

Kampagne – utm_campaign

Anhand dieser Informationen lässt sich feststellen, welche Kampagne mit der Werbekampagne verknüpft ist. Für einen Einzelhändler vielleicht die „iPhone12Promo“, für Immobilienmakler und -plattformen könnte es die „HausKaufFrühjahrKampagne“ sein.

Schlüsselwörter – utm_term

Mit diesem Tag kannst du bezahlte Schlüsselwörter identifizieren, die du benutzt hast, um deine Kampagne anzuvisieren.

Sie helfen beispielsweise bei Facebook-Anzeigen, UTM-Parameter für Schlüsselwörter könne zum helfen, um die identifizierenden Merkmale des Publikums wie „Male30-50HausKauf“ zu übergeben.

Inhalt – utm_content

Hiermit kannst du genau das Element identifizieren, auf das in deiner Anzeige oder Werbung geklickt wurde. Erkenne so zum Beispiel, wie viele Nutzer, welchen Link im Newsletter geklickt haben. Wenn du also A/B-Testanzeigenversionen verwendest, könntest du den Namen der angezeigten Variante übergeben.

Das Tagging ist der erste Schritt, der dir einen Grundsatz an verwertbaren Daten deiner Leads generiert. Sobald du ausreichend Daten gesammelt hast, kannst du die Analyse starten.

UTM erstellen: Beispiel

Bilder sagen mehr als 1.000 Worten. Hier siehst du den Link Generator von Google Analytics Demos & Tools:

1. Link erstellen in Google Analytics Demos & Tools
2. Link einbetten (Content, Newsletter, etc.)
3. Daten sammeln und auswerten in Google Analytics

Das Ergebnis sieht dann so aus, dass du bereits vom Beginn des Artikels zu UTM Parametern kennst:

https://socialmediaone.de/? utm_source=website&utm_medium=content&utm_campaign=workshop_instagram

Einzelne Parameter verknüpfst du ganz einfach durch ein „&“

Lead Auswertung: Google Analytics

Die Werte, die nun von deinen UTM Parametern ermitteln wurden, kannst du innerhalb von Google Analytics sehen:

1. Google Analytics öffnen
2. Akquisition (Menu)
3. Kampagnen

Praxis Beispiel: Marketing Masterclass

Wie oben beschrieben, musst du 3 Dinge tun, um selbst mit UTM-Parametern arbeiten zu können. Hier noch einmal der Ablauf für dich:

UTM-Parameter erstellen in 3 Schritten:

1. Link erstellen in Google Analytics Demos & Tools
2. Link einbetten (Content, Newsletter, etc.)
3. Daten sammeln und auswerten in Google Analytics

Link erstellen in Google Analytics Demos & Tools

Im ersten Schritt erstellst du deinen Link. Zum Beispiel mit Hilfe von Google Analytics Demos & Tools.

Link einbetten (Content, Newsletter, etc.)

Danach fügst du den Code in deinem System ein. Das kann ein Newsletter Tool sein wie Mailchimp oder auch auch eine WordPress Seite, wie hier im Beispiel:

Daten sammeln und auswerten in Google Analytics

Jetzt musst du Warten. Je nach Projekt hast du früher oder später die ersten Klicks. In der Regel bekommst du die neuen Daten von Google am nächsten Tag.

Du kannst deine Leads dann ganz klar erkennen und sortieren, zum Beispiel anhand der Kampagne oder des Mediums. So kannst du Besucher identifizieren, wie es automatisch für Youtube (Tochterfirma von Google) gemacht wird:

So kannst du später die üblichen Kanäle identifizieren und deine neuen, eröffneten Lead-Aufzeichnungen:

Link einbetten (Content, Newsletter, etc.)

Jetzt fügst du den Code in deinem System ein oder gibst ihn an Affilate Partner, zum Beispiel um Leads (wie Verkäufe) zu tracken. Das kann ein Newsletter Tool sein wie Mailchimp oder auch auch eine WordPress Seite und fertig! Ab jetzt kannst du diese markierten Verweise in Google Analytics sehen.

Daten sammeln und auswerten in Google Analytics

Du hast noch kein Google Analytics auf deiner Internetseite bzw. im Online Shop? Dann wird es höchste Zeit!

Code-Einbettung für Einsteiger

Suchmaschinenoptimierung verlangt immer mehrere Wege. Neben Backlinks, Content und Struktur, ist auch immer entscheidend, das Verhalten der eigenen Besucher zu kennen. Die kostenlose Google Software Analytics bietet dabei einen umfangreichen Einblick in das Verhalten der User. Neben Echtzeit-Tracking und Übersicht bietet Google online auch Informationen zur Nutzergruppe (Demografie, Standort, usw.), zum Nutzerverhalten (Seitenansichten, Seitenfluss, usw.) und zur Akquise der User. Für Einsteiger zeige ich in diesem neuen Video Tutorial wie ihr den Google Analytics Code sauber in WordPress einbindet. Anschließend gibt es einen ersten, schnellen Überblick zur Suchmaschinenanalyse mit Google.

• Google Analytics einrichten – Videoanleitung

Was misst Google Analytics?

Primär geht es um Klicks und deine Website Besucher. Wichtige Kennzahlen (KPIs) sind:

• Besucher
• Besucher (unique)
• Besuchszeit
• Seitenanzahl
• Usw.

Mehr zum Thema findest du hier: Was versteht man unter Analytics?

Seitenaufrufe, sogenannte Impressions, stehen für die Sichtungen durch einzelne Personen. Dabei unterscheidet man innerhalb der Seitenaufrufe zwei unterschiedlicher Varianten. Zum einen gibt es Seitenaufrufe (Impressions), die jeden einzelnen Seitenaufruf zählen, auch wenn ein Benutzer unsere Seite zweimal, oder auch dreimal geöffnet hat. Zum anderen gibt es die einzigartigen Seitenaufrufe (Unique Impressions), hier wird jeder Nutzer nur ein einziges Mal gezählt. Diese Zahl gibt Aufschluss über die tatsächlich erzielt Reichweite einer einzelnen Seite.

Tipp! Kennst du schon Youtube URL Parameter?

Youtube URL Parameter – Wofür brauchst du Youtube URL Parameter? Durch Parameter in der URL, lassen sich bestimmt Funktionen aktivieren oder reaktivieren. Zum Beispiel die Start-Zeit, End-Zeit, aber auch Autoplay aktiveren / deaktivieren. Hier findest du einen Liste mit wichtigen Erweiterungen für Youtube URLs für die Einbettung auf Internetseiten und in Online Shops. Mit Erklärung zur Video Einbettung, ich erkläre dir das hinzufügen von Parameter und gebe dir direkte Beispiele, wie die fertige URL aussieht. Die Youtube URL Parameter!

• Youtube URL Parameter

Monitoring der Erfolge – Facebook, YouTube, Instagram und Co

Social Media Monitoring ist dabei aber extrem unterschiedlich. Es gibt Bereiche im Influencer Marketing, die sich so gut wie gar nicht monitoren lassen. Die letzte Aktion, beispielsweise Gutscheincodes in Instagram Postings. Hier können keine direkten Links platziert werden und dementsprechend können Klicks und Verkäufe nicht zurückverfolgt werden. Das ist natürlich ein großes Problem für viele Unternehmen, die auch mit der Promotion durch Influencer Reichweite aufbauen. Gleichzeitig gibt es Möglichkeiten wie beispielsweise Facebook Werbeanzeigen, die auch auf Instagram geschaltet werden können, die extrem genau im Reporting und Monitoring sind. So genau, dass sich sogar viele Kritiker um die Privatsphäre Sorgen, schließlich wird Werbung immer personalisierter. Hier lassen sich Wege extrem genau zurückverfolgen, sodass man genau weiß und sieht, wer die eigene Marke mag, wer die Produkte kauft, wer sich für ähnliche Produkte interessiert, wie alt die Personen sind, woher sie sind, welche Interessen sie haben.

So unterschiedlich ist die Auswertung im Monitoring. Wer sich wirklich mit dem Thema beschäftigen will, der sollte den Einstieg direkt über eine Software wagen. Denn das Thema Monitoring ist so vielfältig und speziell, dass es sich nicht in wenigen Absätzen erklären lässt. Die beste Empfehlung ist deshalb Learning by Doing und YouTube Videos! Dazu eine Portion Cleverness und schon kann das Monitoring losgehen.

KPI – Key Performance Indicator

Für die Erfolgsmessung gibt es in der Betriebswirtschaft nur einen Begriff, Key Performance Indikator. Die sogenannten KPIs dokumentieren den Erfüllungsgrad. Im Online Marketing sind dies vor allem die Conversion Rate, sie gibt Auskunft über die Verkäufe bzw. die Abschlüsse, die Klickrate, die sogenannte Click Through Rate, kurz CTR, mit Aussage über die Verhältnismäßigkeit der erzielten Klicks im Vergleich, bis über die Interaktionsrate, die sogenannte Engagement Rate, welche bezeichnet, wie viel Reaktionen es auf bestimmte Medieninhalte gab, bis hin zur Reaktionsrate, der sogenannten Response Rate, welche Aufschluss darüber gibt, wie viele Rückläufer auf eine bestimmte Aktion kamen.

Werfen wir noch einmal einen kleinen Blick auf die verschiedenen KPIs:

Interaktionsrate – Engagement Rate

Die Interaktionsrate bzw. das Engagement der Nutzer, spielt vor allem in zwei Bereichen eine große Rolle. Zum einen im Monitoring, das heißt der Erfolgsmessung bzw. der Erfolgsbewertung im Anschluss an Kampagnen.

Die Formel zur Berechnung der Interaktionsrate:

( Likes + Kommentare x 5 ) / Views = Engagement

Den Wert x 5 können Sie nach Belieben, nach unten und oben, anpassen. Mehr zur Interaktionsrate

Klickrate – Click Through Rate CTR

Die Klickrate, die sogenannte Click Through Rate bzw. auch kurz CTR genannt, ist ein extrem wichtiger Indikator im Reporting und Monitoring. Als Kennzahl gibt die Klickrate Auskunft darüber, in welcher Relation die Views, die sogenannten Sichtungen, im Verhältnis zu den Klicks stehen. Je höher dieser prozentuale Wert ist, desto erfolgreicher ist die Kampagne.

• Ein Social Media Posting erreicht 1.000 Personen
• Davon klicken 50 auf das Angebot
• Ergibt eine Klickrate von 5%

Die Formel zur Klickrate:

Impressions (Views) / Klicks = Klickrate

Mehr zur Klickrate

Konversion / Conversion Rate

Für die Interaktionsrate bzw. das Engagement, ist die Konversation mit der eigenen Zielgruppe ein entscheidender Erfolgsfaktor für ihr Social Media Marketing. Konversation ist in der Medienwissenschaft das Grundmodell. Dadurch, dass Informationen getauscht werden, werden Neuheiten verbreitet, Innovationen, alle erdenklichen Formen von Informationen.

Mehr zur Conversion Rate

Reaktionsrate – Response Rate

Die Response Rate sagt aus, wie die Rücklaufquote auf eine bestimmte Kampagne ist und im Vergleich mehrerer Kampagnen, welche Erfolgsfaktoren sich daraus ableiten lassen. Dabei kann die Response Rate ganz unterschiedliche Gründe haben, ein einfaches Beispiel wäre eine Marketing Umfrage die an 1.000 Unternehmen verschickt wurde. Wenn 400 Fragebögen zurückkommen, läge die Rate bei 40%.

Die Formel zur Berechnung der Reaktionsrate:

( erhalten / versendet ) * 100 = Response Rate

Mehr zur Reaktionsrate

Influencer Monitoring

Influencer Monitoring gestaltet sich in manchen Fällen schwierig. In anderen Fällen ist es wiederum relativ einfach. Letztendlich ist die beste Möglichkeit Influencer Monitoring zu betreiben, den direkten Zugang zu den Statistiken und Analysen der einzelnen Influencer zu haben. Natürlich ist das nicht immer möglich, deshalb schicken die meisten Influencer in der Regel Screenshots über Statistiken. Diese kann man dann mit Hilfe von Social Media Software in Teilen gegenrechnen und überprüfen. Grundsätzlich geht es aber darum, Influencer nicht nur mit kostenlosen Artikeln und Produkten auszustatten, sondern die Aktionen und Interaktionen auch nachhaltig zu reporten. Denn genauso wie bei Werbeanzeigen geht es letztendlich darum, erfolgreiche Influencer von weniger erfolgreichen zu trennen, damit die langfristige Zusammenarbeit nur mit Influencern aufgenommen wird, die letztendlich für Conversion sorgen.

Die einfachste und effektivste Möglichkeit ist die Verwendung von sogenannten Kurzlinks. Kurzlinks werden dann unterhalb der Postings platziert, z.B. in der YouTube Beschreibung, der Beschreibung unter dem Facebook Posting und natürlich als Swipe Up Link in den Instagram Stories. Im Back End des Kurzlink Anbieters sehen Sie dann in den Statistiken, wie häufig geklickt wurde. Wenn Sie mit 20 Influencern zusammenarbeiten, können Sie nach 30 Tagen alle Influencer miteinander vergleichen. Notieren Sie einfach die Kosten, daneben die Klicks. Daraus können Sie sich errechnen, wie viel Sie für einen Klick bezahlt haben. Die Influencer, deren Kampagne am erfolgreichsten verlaufen ist, werden dann weiterhin gebucht. So einfach funktioniert das Tracking und Reporting von Influencer Kampagnen.

Wie Sie die Klickrate berechnen können, haben sie vorher gelernt, mit einer kleinen Abwandlung können Sie sich den Klickpreis berechnen.

Berechnung und Formel für Klick Preis

• Kosten / Klicks = Klickpreis

Schauen wir uns den Vergleich in einem einfachen Beispiel an:

• Influencer A kostet 2.000 € bei 250 Klicks = 8,00 € pro Klick
• Influencer B kostet 10.000 € bei 500 Klicks = 20,00 € pro Klick
• Influencer C kostet 7.000 € bei 800 Klicks = 7.20 € pro Klick
• …

Infolgedessen würde die Kampagne mit Influencer C bestehen bleiben.

Natürlich kommen noch weitere Faktoren hinzu, diese sind aber die Grundlagen. Als weitere Faktoren sind natürlich noch wichtig für die Wertermittlung:

• Impressions, Reichweite in der Community
• Bei großen Influencer Branding und positives Image
• Conversion Rate, Abschlüsse nach dem Klick

Reporting und Monitoring Software

Wenn sie sich tiefergehend für das Thema Monitoring im Social Media Marketing interessieren und mit Analysemethoden einer Social Media Agentur arbeiten wollen, dann empfehlen wir Ihnen den Blick auf eine Social Media Software. Insbesondere auf unseren großen Artikel zum Thema:

• Social Media Software Vergleich