Modash: Influencer Discovery, Audience Analytics und Campaign Tracking

250 Millionen Creator-Profile, drei Klicks bis zum Ergebnis — und trotzdem scheitern 60 Prozent aller Influencer-Kampagnen daran, dass die falsche Audience angesprochen wird. Modash löst genau dieses Problem: nicht mit einem Marktplatz, sondern mit einer Datenmaschine.

Key Facts -

Was ist Modash?

Modash auf einen Blick

Influencer Discovery

Creator-Ebene: Was du über den Influencer weißt

Audience-Ebene: Was du über die Follower weißt

Audience Analytics

Was der Audience-Report enthält

Der Reachability Score: unterschätzter Gamechanger

Fake-Follower-Analyse: wie der Algorithmus funktioniert

Das Praxisbeispiel, das alles verändert

Campaign Tracking

Diese Metriken erfasst Modash automatisch

Story-Tracking: das Killer-Feature

So läuft ein Kampagnen-Setup in Modash ab

Modash im Marktvergleich

Wo Modash führt

Welches Tool für welchen Use Case

Was ist Modash?

Modash ist ein datengetriebenes Influencer-Marketing-Tool, gegründet 2018 in Tallinn, Estland. Die Plattform richtet sich an Marken, Agenturen und E-Commerce-Unternehmen, die Influencer-Kampagnen skalieren wollen. Der Fokus liegt auf drei Kernbereichen: Discovery, Analytics und Tracking — damit deckt Modash den kompletten Workflow ab, von der ersten Creator-Suche bis zum finalen Performance-Report.

Das Wichtigste auf einen Blick:

Modash indexiert über 250 Millionen Creator-Profile auf Instagram, TikTok und YouTube — unabhängig davon, ob der Creator sich selbst angemeldet hat.
Setze den Fake-Follower-Filter auf maximal 10 Prozent — alles darüber verbrennt Budget ohne messbare Wirkung.
Ein Creator mit 200.000 Followern kann mehr DACH-Reichweite liefern als einer mit 500.000 — wenn 45 Prozent der größeren Audience aus Brasilien stammen.
Das Story-Tracking ist das unterschätzte Killer-Feature: Modash speichert Instagram-Story-Daten dauerhaft, bevor sie nach 24 Stunden verschwinden.

Die Datenbank umfasst über 250 Millionen Creator-Profile aus Instagram, TikTok und YouTube — einer der größten öffentlich zugänglichen Creator-Pools weltweit. Modash crawlt diese Profile kontinuierlich und aktualisiert Follower-Zahlen, Engagement-Raten und Audience-Daten regelmäßig. Du arbeitest also nicht mit veralteten Snapshots, sondern mit aktuellen Daten.

Die Plattform ist als Self-Service-Tool konzipiert: keine Mindestlaufzeit, kein manueller Buchungsprozess, keine Sales-Demo nötig. Für Teams gibt es kollaborative Features — Kampagnen können geteilt, kommentiert und gemeinsam bearbeitet werden. Modash lässt sich außerdem über eine REST-API in bestehende Marketing-Stacks integrieren.

Modash bietet fünf zentrale Feature-Bereiche, die den gesamten Influencer-Marketing-Workflow abdecken.

Modash auf einen Blick

Feature-Bereich	Funktion	Plattformen
Influencer Discovery	Suche nach Creator-Profilen anhand von über 20 Filtern	Instagram, TikTok, YouTube
Audience Analytics	Demografie, Interessen, Fake-Follower-Erkennung	Instagram, TikTok, YouTube
Campaign Tracking	Automatisches Monitoring von Posts, Stories, Reels	Instagram, TikTok, YouTube
Influencer CRM	Verwaltung von Creator-Beziehungen und Kommunikation	Plattformübergreifend
API-Zugang	Integration in eigene Systeme und Dashboards	Plattformübergreifend

Modash positioniert sich bewusst als Alternative zu klassischen Influencer-Marktplätzen. Dort findest du nur Creator, die sich aktiv angemeldet haben. Modash indexiert öffentliche Profile unabhängig davon — das erhöht die Discovery-Qualität erheblich, besonders bei Nischen-Creatorn. Für Social Media Agenturen, die mehrere Kunden gleichzeitig betreuen, ist das ein entscheidender Vorteil gegenüber begrenzten Marktplatzdatenbanken.

250 Millionen Creator-Profile Modash indexiert öffentliche Profile auf Instagram, TikTok und YouTube — damit einer der größten Creator-Pools weltweit, ohne Anmeldepflicht für Creator.

Gegründet 2018 in Tallinn, Estland
250+ Millionen Profile ohne Creator-Anmeldepflicht
Self-Service: kein Sales-Call, sofortiger Zugang
REST-API für Integration in bestehende Systeme

Influencer Discovery

Die Discovery-Funktion ist das Herzstück von Modash. Sie erlaubt eine extrem granulare Suche nach Influencern auf Basis von Creator-Attributen und Audience-Daten gleichzeitig. Diese Kombination ist entscheidend: Du willst nicht nur wissen, wer der Creator ist — sondern wer ihm zuhört.

Creator-Ebene: Was du über den Influencer weißt

Auf der Creator-Ebene filterst du nach:

Follower-Anzahl: Von Nano-Influencern (1.000–10.000) bis zu Mega-Creatorn (über 1 Million)
Engagement Rate: Mindest- und Höchstwerte, um Ausreißer auszuschließen
Standort: Land und Stadt des Creators
Sprache: Inhaltssprache des Kanals
Kategorie / Nische: Über 30 Themenfelder, von Beauty bis B2B
Wachstumsrate: Wie schnell wächst der Account aktuell?
Kontaktdaten: Filter auf Creator mit hinterlegter E-Mail
Markennennungen: Welche Brands hat der Creator bereits erwähnt?

Audience-Ebene: Was du über die Follower weißt

Auf der Audience-Ebene — und das ist der Unterschied zu vielen Mitbewerbern — filterst du nach den Eigenschaften der Follower selbst:

Audience-Standort: Anteil der Follower aus einem bestimmten Land oder einer Stadt
Audience-Alter: Prozentanteil einer bestimmten Altersgruppe
Audience-Geschlecht: Männlich/weiblich-Verteilung der Zielgruppe
Audience-Interessen: Wofür interessiert sich die Followerschaft?
Sprache der Audience: Nicht die Sprache des Creators, sondern der Follower
Fake-Follower-Rate: Maximaler Anteil verdächtiger Accounts

Praxis-Tipp: Kombiniere mindestens fünf Filter gleichzeitig — Creator-Kategorie, Follower-Größe, Audience-Land, Audience-Geschlecht und maximale Fake-Follower-Rate. Wer nur nach Follower-Zahl filtert, bekommt Masse statt Klasse. Die besten Kampagnen entstehen nicht mit dem bekanntesten Creator, sondern mit dem relevantesten.

Ein konkretes Praxisbeispiel: Du suchst für ein deutsches Kosmetik-Startup Instagram-Creator zwischen 10.000 und 100.000 Followern. Mindestens 70 Prozent der Audience sollen weiblich sein, mindestens 60 Prozent aus Deutschland kommen, und die Fake-Follower-Rate soll unter 10 Prozent liegen. Mit diesen sieben Filtern bekommst du in Sekunden eine Liste qualifizierter Kandidaten — ohne eine einzige manuelle Recherche. Wie du diese Kandidaten dann anschreibst und bewertest, zeigt unser Artikel zu Influencer finden: Drei datenbasierte Methoden.

Besonders hilfreich ist die Lookalike-Suche: Wenn du bereits einen Creator kennst, der gut performt, kannst du Modash anweisen, ähnliche Profile zu finden. Das spart erheblich Zeit bei der Skalierung von Kampagnen.

Influencer-Tier	Follower-Bereich	Typische Engagement Rate (Instagram)	Stärke
Nano	1.000 – 10.000	4 – 8 %	Hohe Authentizität, enge Community
Micro	10.000 – 100.000	2 – 5 %	Nischen-Relevanz, gutes Preis-Leistungs-Verhältnis
Mid-Tier	100.000 – 500.000	1,5 – 3 %	Reichweite plus Glaubwürdigkeit
Macro	500.000 – 1 Mio.	1 – 2 %	Hohe Sichtbarkeit, Markenbekanntheit
Mega	über 1 Mio.	0,5 – 1,5 %	Maximale Reichweite, Premium-Positionierung

Die Discovery-Ergebnisse lassen sich direkt in Listen speichern, exportieren oder an das integrierte CRM übergeben. So verlierst du keinen potenziellen Creator während des Rechercheprozesses. Die gefundenen Profile lassen sich außerdem direkt mit UGC-Creator-Strategien kombinieren, wenn du nicht nur Reichweite, sondern auch Content-Produktion skalieren willst.

Über 20 Filter auf Creator- und Audience-Ebene
Fake-Follower-Filter unter 10 Prozent setzen
Lookalike-Suche skaliert erfolgreiche Kampagnen schnell
Ergebnisse direkt ins CRM übertragen

Audience Analytics

Die Audience Analytics sind das, was Modash von einfachen Creator-Suchtools unterscheidet. Während viele Tools nur oberflächliche Follower-Zahlen zeigen, liefert Modash tiefe Einblicke in die tatsächliche Zusammensetzung der Audience — bevor du einen Euro investierst.

Der Audience-Report zeigt alle relevanten demografischen und qualitativen Daten zur Followerschaft eines Creators.

Was der Audience-Report enthält

Geografische Verteilung: Follower aufgeteilt nach Ländern und Städten, mit prozentualer Gewichtung
Altersverteilung: Aufgeteilt in Standard-Altersgruppen (13–17, 18–24, 25–34, 35–44, 45+)
Geschlechterverteilung: Verhältnis männlich zu weiblich
Interessen der Audience: Welchen Themen folgen die Follower noch?
Authentizitätswert: Anteil echter vs. verdächtiger Accounts
Brand Affinity: Welche Marken werden von der Audience bereits konsumiert?
Reachability Score: Wie viel Prozent der Follower sehen Inhalte tatsächlich?

Der Reachability Score: unterschätzter Gamechanger

Der Reachability Score beantwortet die Frage, ob die Follower eines Creators wirklich aktiv sind oder ob sie gleichzeitig Hunderten von anderen Accounts folgen. Ein Creator mit 100.000 Followern, von denen 80 Prozent über 1.500 anderen Accounts folgen, hat faktisch eine deutlich geringere organische Reichweite als die Follower-Zahl suggeriert.

Für Reichweite als KPI ist das ein entscheidender Faktor, der in den meisten Briefings komplett fehlt. Modash macht diesen oft übersehenen Unterschied sichtbar und messbar — und das ändert Kampagnenentscheidungen grundlegend.

Praxis-Tipp: Frage jeden Creator zusätzlich nach seinen nativen Analytics-Screenshots aus dem Creator-Dashboard — besonders für Story-Daten und Reichweite. Modash liefert statistische Schätzwerte, First-Party-Daten des Creators sind immer präziser. Wer sich weigernd, hat etwas zu verbergen.

Fake-Follower-Analyse: wie der Algorithmus funktioniert

Die Fake-Follower-Analyse basiert auf einem mehrstufigen Algorithmus. Modash analysiert Account-Aktivität, Follower-Following-Verhältnis, Profilqualität und Posting-Verhalten gleichzeitig. Das Ergebnis ist ein prozentualer Score — unter 10 Prozent gilt als akzeptabel, über 20 Prozent ist ein klares Warnsignal für gekaufte Follower. Mehr dazu, wie du Fake Follower auf Instagram erkennst, findest du in unserem Analyse-Leitfaden.

Audience-Metrik	Was sie zeigt	Wann sie entscheidend ist
Geografische Verteilung	Herkunft der Follower	Bei regionalen oder nationalen Kampagnen
Altersverteilung	Demografischer Schwerpunkt der Audience	Wenn die Zielgruppe altersspezifisch ist
Fake-Follower-Rate	Anteil unechter/inaktiver Accounts	Immer — zur Budgetsicherheit
Reachability Score	Wie viele Follower sehen Inhalte wirklich	Bei Reichweiten-basierten Kampagnen
Brand Affinity	Markenaffinität der Followerschaft	Zur Validierung der Zielgruppenpassung

Das Praxisbeispiel, das alles verändert

Ein Sport-Supplement-Brand sucht TikTok-Creator im Fitness-Bereich. Creator A hat 500.000 Follower und eine Engagement Rate von 4 Prozent. Creator B hat 200.000 Follower und eine Engagement Rate von 6 Prozent. Ohne Audience-Analytics würde Creator A gewinnen.

Mit Modash zeigt sich jedoch: Bei Creator A stammen 45 Prozent der Follower aus Brasilien und Indien, obwohl der Brand nur Deutschland, Österreich und die Schweiz beliefert. Creator B hat dagegen 78 Prozent DACH-Audience. Die Wahl ist eindeutig — und ohne Audience-Analytics wäre das Budget falsch investiert worden. Die Kombination aus Discovery und Audience-Analytics erlaubt dir, Instagram-KPIs bereits vor dem ersten Creator-Kontakt realistisch einzuschätzen.

Follower-Zahl lügt — Audience-Herkunft nicht Ein Creator mit 45 % Audience aus Nicht-Zielmarktländern liefert bei DACH-Kampagnen faktisch weniger als die Hälfte der angegebenen Reichweite.

Reachability Score zeigt tatsächliche organische Reichweite
Fake-Follower über 20 Prozent: klares Warnsignal
DACH-Audience-Anteil entscheidet über Kampagnenrelevanz
Brand Affinity validiert Zielgruppenpassung vor Buchung

Campaign Tracking

Nach der Auswahl und dem Briefing der Creator beginnt die eigentliche Arbeit: das Tracking. Modash automatisiert diesen Prozess vollständig. Du legst eine Kampagne an, fügst die beteiligten Creator hinzu, und Modash überwacht automatisch alle veröffentlichten Posts, Stories, Reels und YouTube-Videos.

Wer Influencer-Kampagnen manuell tracked, weiß: Screenshots sammeln, Reichweiten dokumentieren, Engagement abtippen — das kostet Stunden pro Kampagne. Modash zieht alle relevanten Metriken automatisch und speichert sie zentral in einem Social Media Dashboard.

Das Campaign Tracking umfasst alle relevanten Metriken über alle beteiligten Creator und Plattformen hinweg.

Diese Metriken erfasst Modash automatisch

Impressionen: Wie oft wurden die Inhalte angezeigt?
Reach: Wie viele Unique User haben den Content gesehen?
Engagement: Likes, Kommentare, Shares, Saves zusammengefasst
Engagement Rate: Bezogen auf Follower-Anzahl oder Impressionen
Views: Für Video-Content auf TikTok und YouTube
Story Views: Für Instagram-Stories mit Link-Klicks
Estimated Media Value (EMV): Monetärer Gegenwert der generierten Reichweite
Content Performance Score: Gesamtbewertung des Beitrags

Story-Tracking: das Killer-Feature

Besonders wertvoll ist die Story-Tracking-Funktion für Instagram. Stories verschwinden nach 24 Stunden — und damit auch alle Performance-Daten. Modash speichert diese automatisch und macht sie dauerhaft auswertbar. Das ist für Kampagnenreportings gegenüber Kunden Gold wert und ein Feature, das viele Konkurrenztools nicht bieten. Wer tiefer in die Materie einsteigen will, findet in unserem Vergleich zu StoryClash als Influencer-Analytics-Alternative weitere Perspektiven.

Die Campaign-Dashboards lassen sich als White-Label-Reports exportieren. Du kannst also direkt professionelle Präsentationen für deine Kunden generieren, ohne manuell in PowerPoint zu basteln.

So läuft ein Kampagnen-Setup in Modash ab

Kampagne anlegen: Name, Zeitraum, Ziele und Budget definieren
Creator hinzufügen: Profile manuell eingeben oder aus Discovery übernehmen
Tracking starten: Modash überwacht alle öffentlichen Posts automatisch
Live-Dashboard: Metriken werden in Echtzeit aggregiert und visualisiert
Report exportieren: PDF oder CSV mit allen KPIs, anpassbar für Kundenpräsentationen

Praxis-Tipp: Hinterlege für jeden Creator individuelle UTM-Parameter und Tracking-Links, bevor die Kampagne live geht. Modash führt diese Links zusammen — so siehst du nicht nur, welcher Creator die meisten Views generiert hat, sondern welcher Creator tatsächlich Käufe ausgelöst hat. Views ohne Conversion-Daten sind Eitelkeit. Wie du URL-Tracking und UTM-Attribution richtig aufsetzt, erklärt unser Tracking-Leitfaden.

Ein praktisches Beispiel: Eine E-Commerce-Marke für nachhaltige Mode aktiviert 15 Instagram-Creator gleichzeitig. Modash aggregiert alle Posts in einem Dashboard. Der Gesamtüberblick zeigt: Die Kampagne hat 2,4 Millionen Impressionen erzielt, davon kamen 41 Prozent von drei Creators. Die durchschnittliche Engagement Rate lag bei 3,2 Prozent. Drei Creators haben under-performt und können für die nächste Kampagne deprioritisiert werden — datenbasiert, nicht aus dem Bauch.

Tracking-Funktion	Vorteil gegenüber manueller Messung	Plattform-Verfügbarkeit
Automatisches Post-Monitoring	Kein manuelles Screenshots-Sammeln mehr	Instagram, TikTok, YouTube
Story-Archivierung	Daten bleiben nach 24h erhalten	Instagram
Echtzeit-Dashboard	Sofortige Performance-Übersicht	Alle Plattformen
Report-Export	Professionelle Kundenreports in Minuten	Alle Plattformen
UTM-Integration	Conversion-Tracking bis zum Kauf	Alle Plattformen

Story-Daten werden dauerhaft gespeichert
UTM-Parameter zeigen Conversions je Creator
White-Label-Reports direkt für Kunden exportierbar
Under-Performer datenbasiert identifizieren und deprioritisieren

Modash im Marktvergleich

Der Markt für Influencer-Marketing-Software ist gut besetzt. Zu den wichtigsten Mitbewerbern zählen Grin, Upfluence, Heepsy, Traackr und HypeAuditor. Jede Plattform hat ihre Stärken. Um Modash richtig einzuordnen, lohnt sich ein direkter Vergleich.

Im direkten Vergleich mit den wichtigsten Mitbewerbern zeigen sich klare Stärken und Grenzen von Modash.

Wo Modash führt

Datenbankgröße: Mit 250+ Millionen Profilen einer der größten Creator-Pools — HypeAuditor nennt etwa 68 Millionen, Heepsy liegt deutlich darunter
Keine Anmeldepflicht für Creator: Modash indexiert öffentliche Profile, Marktplätze zeigen nur angemeldete Creator
Transparente Preisgestaltung: Modash kommuniziert Preise offen auf der Website — kein verstecktes Enterprise-Pricing
Self-Service-Fokus: Kein Sales-Call nötig, direkter Zugang ab dem ersten Tag
Audience-Analytics-Tiefe: Reachability Score und Fake-Follower-Analyse sind überdurchschnittlich präzise

Tool	Datenbankgröße	Stärke	Schwäche	Preis/Monat
Modash	250 Mio.+	Audience Analytics, Discovery	Kein natives Outreach-Tool	ab 99 USD
HypeAuditor	~68 Mio.	Fraud-Detection	Höherer Preis, kleinere DB	ab 299 USD
Upfluence	~3 Mio.	E-Commerce-Integration	Kleinere Datenbank	ab 478 USD
Heepsy	~11 Mio.	Günstigerer Einstieg	Weniger Analysetiefe	ab 49 USD
Grin	~37 Mio.	CRM und Outreach	Kein Self-Service, Sales-Demo nötig	auf Anfrage

Welches Tool für welchen Use Case

Für Agenturen, die Influencer Marketing als Kerndienstleistung anbieten, ist Modash oft die erste Wahl — wegen der Datenbanktiefe und der Audience-Filterung. E-Commerce-Marken mit eigenem Shopify-Shop greifen dagegen häufiger auf Upfluence zurück, wegen der nativen Shop-Integration.

Für TikTok-spezifische Kampagnen ist Modash stark aufgestellt: Die TikTok-Datenbank wächst schnell, und das Campaign Tracking funktioniert für kurze Video-Formate gut